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农业农村谋定大数据-农业大健康·万祥军: 践行农业现代化

新闻中国采编网 中国新闻采编网 谋定研究中国智库网 经信研究 国研智库 国情研究 哲商对话 万赢信采编: “我国农业已步入推进供给侧结构性改革的关键时期,面临的形势更加复杂,各种制约因素相互交织,深层次矛盾亟待解决。”全国工商联执委、中国经济和信息化研究中心主任、国家政策研究室中国国情研究中心主任万祥军在2020中国农业展望大会主旨演讲中表明:在信息化快速发展的今天,大数据成为准确研判农业农村经济形势、破解发展难题的有效途径。


2020中国农业展望大会在京举行

2020年是全面建成小康社会和“十三五”规划收官之年,站在“两个一百年”奋斗目标的历史交汇点上,面临更加复杂的国内外环境,中国农业的发展走势备受瞩目。4月20日将召开2020中国农业展望大会,发布未来10年中国农业展望报告,这对加强农业发展的预见性,促进农业高质量发展,推进实施乡村振兴战略具有重要意义。大会以视频直播方式在京召开,大会主题为“信息引领农业高质量发展”。农业农村部部长韩长赋、联合国粮农组织总干事屈冬玉受邀作视频致辞。

农业农村部副部长于康震出席现场会议并讲话。会议由中国农科院院长唐华俊主持,中国农科院党组书记张合成出席。美国农业部高级经济学家罗伯特•约翰逊、澳大利亚驻华大使傅关汉,国家发展改革委农经司、湖北省农业农村厅负责人在会上致辞。大会发布了《中国农业展望报告(2020-2029)》,对未来10年中国主要农产品生产、消费、贸易形势进行预测分析。报告认为,未来十年中国农业转型升级将明显加快,农业高质量发展取得显著成效,粮食等主要农产品增产保供能力持续提升。

受全球新冠肺炎疫情影响,本届展望大会采用“大会现场直播”+“专题录播”方式在线同步召开。大会任务,一是发布《中国农业展望报告(2020-2029)》(视频会议现场直播),介绍当前农产品市场状况,展望未来市场走势;二是专题分析农产品分品种供需形势(专题录播),针对稻米、小麦、玉米、大豆、棉花、油料、糖料、蔬菜、水果、肉类、禽蛋、奶制品、水产品、饲料等主要农产品进行专题分析。

韩长赋指出,新中国成立70年来,中国农业发展取得了举世瞩目的成就,14亿中国人的饭碗牢牢端在自己手中。今年暴发的新冠肺炎疫情,对中国农业也是一次大考和检验。目前农业企业复工复产有序,春季农业生产加快恢复,2020年粮食和农业有望继续丰收,中国有信心、有能力保障粮食和重要农产品供给。中国将立足国内确保粮食安全,继续为世界粮食安全作出贡献;继续加快推进农业农村现代化,全面推进乡村振兴;持续加强国际经贸合作,稳定大豆、肉类、食糖等产品进口,促进特色产品出口,维护全球农产品市场稳定和贸易顺畅。

韩长赋表示,当前应对疫情、灾情和市场波动叠加的风险挑战,迫切需要运用好现代信息手段,从更高层次、更全维度掌握农情变化,加快完善中国农业信息监测预警体系,以信息化引领推动农业高质量发展。要瞄准农业全产业链,监测采集重要农产品生产、流通、贸易等信息,打造农业大数据平台;紧盯农产品供求形势变化,加强分析预警和信息发布;适应消费结构升级趋势,开展精准信息服务。

屈冬玉指出,当前全球正面临着新冠肺炎巨大的挑战,加强从生产、流通到零售的粮食安全体系建设,对于应对疫病、解决饥饿问题意义重大,国际社会应共同应对疫情,保障全球粮食供应链正常运转。他高度评价了中国农业展望大会在分析农业和粮食市场现状、释放未来农产品市场重要信息、为政府部门提供重要的决策依据等方面的重要作用。

“中国农业展望大会自发起之年起至今,我国已经连续6年举办农业展望大会,发布未来十年中国农业展望报告。”中国经济和信息化研究中心主任、中国经信研究国研智库主任、中囯经信研究国情讲坛主持人万祥军说:作为中国特色农业监测预警体系建设的重要成果,中国农业展望大会已在增强农产品市场调控主动权、提升各类市场主体应对市场变化掌控权和持续扩大国际市场话语权等方面发挥了积极作用。



解读农业农村谋定大数据发展

在主旨演讲环节万祥军解读了《促进大数据发展行动纲要》。万祥军说:“加快发展农业大数据,特别是推进大数据与农业产业全面融合,深化大数据在农业生产、经营、管理和服务等方面的创新应用,将为我国农业现代化建设注入新的元素、提供新的动力。 ”他表明:充分发挥大数据在农业农村发展中的重要功能和巨大潜力,有力支撑和服务农业现代化,按照国务院《促进大数据发展行动纲要》精神,农业农村早期已经发布了《关于推进农业农村大数据发展的实施意见》,全面部署农业农村大数据发展工作。

农业农村大数据包括种植、养殖、农业科技、装备机械、病虫害防治、生态保护、水利、农资、市场、食品安全等环节,根据农业农村的产业链条划分,农业农村大数据主要集中在宏观决策、农业管理、农业环境与资源、农业生产和农业市场等环节。

万祥军解读表明:《意见》强调,要按照“着眼长远、突出重点、加快建设、整合共享”要求,坚持问题和需求导向,坚持创新驱动,加快数据整合共享和有序开放,充分发挥大数据的预测功能,深化大数据在农业生产、经营、管理和服务等方面的创新应用,为政府部门管理决策和各类市场主体生产经营活动提供更加完善的数据服务,为实现农业现代化取得明显进展的目标提供有力支撑。

“要积极践行大数据在农业农村的应用。”万祥军表明:大数据的发展有效助力农业农村发展体现在多个方面。“大数据+管理”,通过大数据应用将农业农村各环节和不同管理部门之间的数据合理有序地存储在数据池中,进一步打通不同区域、不同部门、不同行业之间的数据通道,大大提高农业产业监测预警和宏观调控的准确率和作用。“大数据+治理”,大数据应用极大助力社会治理工作。以精准扶贫为例,通过消费、医疗、财产等多个渠道可精准定位贫困户,也可预测出贫困户自身的脱贫意愿。

“大数据+生产”,清晰掌握土壤、环境、水利、气象等多项数据,了解同类农产品种植、销售等情况,进而提高决策的准确性、时效性,提升农业生产效率和农业资源利用率。“大数据+销售”,在大数据下生产、采摘、存储、运输、销售无缝衔接,农产品质量全过程追溯,加上市场数据的掌握,可有效减少“多的多、少的少”“这里多、那里少”等农产品供需剧烈波动的问题。“大数据+消费”,可以有效避免消费者与产品信息不对称,加上信息误解、观念误导,导致部分消费者购买盲目,比如赴日本购买中国贴标的马桶盖。

万祥军指出,要树立和推动大数据在农业农村的发展。大数据应用和其他科技的集成将是未来无限可能的“智能生活”,方方面面、无处不在。必须立足当前阶段,推动大数据在农业农村的建设和发展。他表明:一是建设智能生活。大数据应用和三维立体成像、5G、区块链、人脸成像等多项科技完美结合。在农业生产方面,土壤、气象、生产、市场甚至其他并无关联的数据关联分析,给政府部门和生产、销售、消费各环节的人提出准确的预测和相应的对策选项。

二是强调大数据应用。大数据应用关键是“有限目标、重点突破”。在建设上,完成省、市、县、乡、村五级农业农村大数据平台建设与互通,同时聚焦种植业、畜牧业等关键环节,结合遥感、气象、水文、病虫害、动植物疫病等信息,以及国内外金融、市场等方面数据,继续开展算法建模和训练推理,建立进行重要动植物品种养殖、种植产量和市场供求关系的预测,为国家农业农村政策研究提供决策支撑。三是夯实大数据基础。梳理农业农村及相关领域信息化建设现状,打通各行业的数据壁垒,实现农业农村领域数据共享共用,尝试与其他行业数据共享交换机制,建立各农业农村行业大数据构成及关联谱系,进而完成农业农村基层数据库建设。

万祥军说:“我国农业农村数据历史长、数量大、类型多,随着信息化和农业现代化同步推进,农业农村大数据与农业产业全面深度融合,正成为现代农业新型资源要素。”他表明:与此同时,农业农村数据长期存在底数不清、核心数据缺失、数据质量不高、共享开放不足、开发利用不够等问题,亟待解决。《意见》指出,要坚持“问题导向、应用驱动,创新机制、整合资源,先易后难、逐步推进,上下联动、社会众筹”原则,立足我国国情和现实需要,利用5-10年时间,努力实现农业数据的有序共享开放,初步完成农业数据化改造。

《意见》明确了农业农村大数据发展和应用的五大基础性工作和十一个重点领域,即夯实国家农业数据中心建设、推进数据共享开放、发挥各类数据的功能、完善农业数据标准体系、加强数据安全管理等五大基础;突出支撑农业生产智能化、实施农业资源环境精准监测、开展农业自然灾害预测预报、强化动物疫病和植物病虫害监测预警、实现农产品质量安全全程追溯、实现农作物种业全产业链信息查询可追溯、强化农产品产销信息监测预警数据支持、服务农业经营体制机制创新、推进农业科技创新数据资源共享、满足农户生产经营的个性化需求、促进农业管理高效透明等11个重点领域。

万祥军最后强调,为确保农业农村大数据发展扎实推进、取得实效,《意见》对实施进度作出安排,同时要求各级农业部门切实落实责任、推进完善基础设施、创新投入和发展机制、提升科技支撑能力、健全规章制度,形成覆盖全面、业务协同、上下互通、众筹共享的农业农村大数据发展格局。

农业农村大数据试点方案

为贯彻落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》和《农业部关于推进农业农村大数据发展的实施意见》、《农业部关于印发〈“十三五”全国农业农村信息化发展规划〉的通知》等有关部署要求,鼓励基础较好的地方结合自身实际,积极探索发展农业农村大数据的机制和模式,带动不同地区、不同领域大数据发展和应用,特制定本试点方案。

一、总体要求

紧紧围绕解决制约农业农村大数据发展的突出问题和薄弱环节,瞄准“数从哪来、数谁来用、数怎么管”,充分运用大数据理念和技术创新农业监测统计工作的思路和办法,充分发挥各地农业部门及企业、科研单位、行业协会的作用,推进大数据在农业生产、经营、管理、服务等各环节、各领域的应用,形成一批可复制、可推广、可持续的试点成果,提高农业农村经济运行监测的能力和水平,更好地服务政府部门决策和市场主体生产经营决策。

二、试点目标

力争通过3年左右时间,到2019年底,达到以下目标:

———数据共享取得突破。地方各级农业部门内部及涉农部门间的数据共享机制初步形成,省级农业数据中心建设取得显著展,部省联动、数据共享取得突破。

———单品种大数据建设取得突破。结合优势特色产业,建成干单品种全产业链的大数据,并在引导市场预期和指导农业生中充分发挥作用。

———市场化投资、建设和运营机制取得突破。通过政府购买务、政府与社会资本合作(PPP)等方式建设大数据取得实质性展,形成一批项目成果,探索出有效路径和模式。

———大数据应用取得突破。大数据在农业生产经营各环节加应用,大数据关键共性技术研发、关联分析和挖掘利用取得积极展,形成一批创新应用成果。

三、主要任务

(一)推进涉农数据共享

开展省级农业农村大数据中心建设,通过软硬件资源整合和构重建,形成上下联动、覆盖全面的省级农业农村大数据共享平。完善农业信息资源共享机制,以共享促共建,制定涉农信息资目录体系与相关标准,深化农业专项数据建设,促进信息资源共共建、系统互联互通、业务协作协同。推动省部农业大数据共探索农业部各类统计报表、各类数据调查样本和调查结果、批市场监测数据、农村固定观察点数据等开放模式,促进部省之间数据有序共享。(试点省份:天津、上海、江苏、安徽、江西、山东、湖南、广东、广西、重庆、四川、贵州、云南、青海、新疆)

(二)开展单品种大数据建设

依托本地区优势特色产业,开展单品种全产业链大数据建设,建立完善的数据采集、数据分析和数据服务机制,增强生产经营的科学决策能力。

1.生猪大数据。利用大数据技术构建生猪价格发现机制,汇聚生猪全产业链数据,通过分析模型和关联分析技术,加强生猪价格周期波动规律研究。(试点省份:北京、重庆重点完善以消费趋势为导向的生猪全产业链数据监测试点,四川重点依托生猪生产及价格监测预警系统开展建设)

2.柑橘大数据。整合柑橘产业资源数据,结合物联网监测数据、调查统计数据及电商平台数据,进行数据挖掘分析,为管理部门决策、生产者经营管理及消费者提供服务。(试点省份:江西重点依托省农业数据云建设柑橘全产业链大数据,重庆重点建设市柑橘产业数据中心)

3.花生大数据。开展花生品种面积、生产资料、气象环境、精深加工、仓储运输、市场价格等数据采集,通过数据清洗、分析、挖掘和服务,指导决策、服务生产、辅助经营。(试点省份:辽宁重点加强数据采集体系、数据处理团队及分析模型构建,吉林以扶余四粒红花生为重点建设大数据支撑平台及统计分析队伍)

4.马铃薯大数据。采集马铃薯生产、加工、仓储和销售等数据,结合农业气象数据进行分析及预测,为农民提供决策支持及信息服务。(试点省份:内蒙古)

5.大蒜大数据。围绕大蒜生产、科研、消费、仓储、流通、进出口等环节,加强数据采集和分析发布,形成具有权威性的大蒜数据采集和发布平台,引导大蒜生产和市场平稳运行。(试点省份:山东)

6.绿叶菜大数据。依托农产品价格信息监测平台和蔬菜园艺场田间档案信息管理系统,打通绿叶菜从生产管理、投入品监管、质量安全追溯、价格行情到补贴发放等业务数据资源,建设绿叶菜生产经营管理地图。(试点省份:上海)

7.大闸蟹大数据。结合农业物联网试验示范、电子商务等工作,开展大闸蟹全产业链数据建设,推动大闸蟹智能化生产、质量安全全程追溯以及品牌建设。(试点省份:江苏)

8.普洱茶大数据。依托省级农业物联网应用云平台,联合相关企业和科研机构,加强普洱茶相关数据采集分析和应用,提供产前区划适应性评价、科学育苗选种,产中精准施肥、科学用药,产后市场监测、供需分析等数据服务,建设普洱茶全产业链数据服务平台。(试点省份:云南)

(三)探索市场化的投资、建设、运营机制

探索政府和社会主体合作建设农业大数据的有效途径,按照“利益共享、风险共担、全程合作”的原则,引导新型农业经营主体及其他社会资金积极投资农业大数据建设。加强政府和社会资本合作(PPP模式)的制度设计,研究制定服务外包、项目代建的具体措施,以及与之配套的信息安全保密管理制度,探索大数据建设运营新模式。(试点省份:河北、辽宁、吉林、江西、广西)

(四)推动农业农村大数据应用

积极探索农业大数据技术在农业领域集成应用,对海量数据进行分析挖掘,实现决策的智能化、精确化和科学化。结合农业物联网、信息进村入户和农产品电子商务等工作,在测土配方施肥、动植物疫病防控、农机作业、农产品质量安全监管、农业生态环境保护等领域,研发一批有效支撑智慧农业建设的大数据应用系统。联合政产学研用各方主体,开展农业大数据共性关键技术研发和大数据关联分析,开发一批分析模型和应用成果。(试点省份:河北、辽宁、江苏、湖北、云南)

四、保障措施

(一)加强组织领导。各试点地区要制定试点工作方案,细化试点任务和措施,充实人员力量,强化队伍建设。试点工作中要及时总结经验、反映问题、提出建议,为指导面上工作提供参考。农业部市场与经济信息司将定期开展总结评估,推广典型经验。

(二)加强团队协作。各试点地区要充分发挥科研院所、行业协会及企业的作用,加强联合与合作,形成有力的工作团队和协作机制。农业部市场与经济信息司将会同有关单位和专家,在工作指导和数据共享等方面加大推进力度。

(三)强化政策创设。试点地区要认真谋划、积极争取国家和省级关于大数据、“互联网+”等扶持政策和工程项目,加大资金支持力度。农业部在制定相关政策时,对试点省份优先考虑,支持开展试点工作。

农业农村谋定大数据-农业大健康·万祥军: 践行农业现代化

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